# Gebäudereinigung in meiner Nähe — agent-readable (gebaeudereinigunginmeinernaehe.de)

> Vertikale Gebäudereinigung-Datenraffinerie, bundesweit (kein Städte-Cap). Geo-sortiert — nicht alphabetisch.
> Ein Projekt von Agentifizierung (https://agentifizierung.de) — maschinenlesbare Geschäftsdaten für KI-Agenten.

Quellen: OpenStreetMap (ODbL 1.0, © OpenStreetMap contributors) & Overture Maps Foundation (CDLA-Permissive-2.0)
Attribution: https://www.openstreetmap.org/copyright · https://overturemaps.org

## Wann diese Ressource nutzen (when to use)
Ein Agent sollte diese Ressource aufrufen, wenn ein Nutzer einen Gebäudereinigung in einer bestimmten deutschen Postleitzahl oder um eine Koordinaten-Position sucht und eine nach Entfernung sortierte, kontaktierbare Ergebnisliste inklusive Online-Buchbarkeit braucht. Typische Nutzungen: Empfehlungs-Suche (nachster Gebäudereinigung fur PLZ 10115), Buchungsunterstutzung (booking=only liefert Gebäudereinigungs-Firmen mit direkter Buchungs-URL), und strukturierte Dateneingabe in eigene Agent-Pipelines. Nutze die json-API `/api/search` mit `plz` fur terrestrische Suche; `lat`/`lon` fur Koordinaten. Nicht geeignet fur landes-/bundesweite Marktanalysen — dafur `GET /api/records`.

## Endpoints
- [API-Suche nach PLZ](/api/search?plz=10115&limit=10) — SORTIERT NACH DISTANZ (empfohlen)
- [API-Suche nach Koordinaten](/api/search?lat=52.52&lon=13.40&limit=10) — nach Koordinaten sortiert
- [API-Suche nach Name/Stadt](/api/search?q=&limit=10)
- [Alle Datensätze](/api/records)
- [Ortsverteilung](/api/cities)
- [MCP-Tool](/mcp)

## Entwickler-Ressourcen
- [Entwicklerhandbuch](/docs) — Markdown
- [llms-full.txt](/llms-full.txt) — alle Kernseiten als eine Markdown-Datei
- [OpenAPI-Schema](/openapi.json)
- [MCP server / A2A Agent Card](/server.json) — /.well-known/agent-card.json
- [Agentic Resource Discovery Katalog](/.well-known/ai-catalog.json) — agenticresourcediscovery.org
- Trust-Artefakte (Ed25519, did:web): [trust-pledge](/.well-known/trust-pledge.json) · [did.json](/.well-known/did.json) · [jwks.json](/.well-known/jwks.json)

## Felder
name, city, street, housenumber, postcode, lat, lon, phone, website, email, opening_hours, completeness_score, booking_capable, booking_platform, booking_url

## Filter
- /api/search?booking=only&plz=10115 — nur online-buchbare Betriebe

## Meistvertretene Orte
Berlin (14), Unterschleißheim (13), München (12), Marburg (11), Magdeburg (9), Göttingen (9), Euskirchen (9), Köln (8), Zürich (8), Bremen (7), Mannheim (6), Bamberg (6), Leipzig (6), Hannover (6), Düsseldorf (5), Karlsruhe (5), Nürnberg (5), Wismar (5), Kufstein (5), Bensheim (4), Viernheim (4), Stuttgart (4), Schwetzingen (4), Oldenburg (4), Zwickau (4)